Het NIRPA doet al sinds 2016 onderzoek naar hoe het salarisvak verandert. De nieuwste cijfers zijn binnen, en ze vertellen een duidelijk verhaal. Maar het interessantste cijfer is niet het cijfer waar de koppen over gaan.
Wat de cijfers laten zien
Eerst de grote lijn. Meer dan de helft van de salarisprofessionals, 54 procent, gebruikt inmiddels AI bij de salarisverwerking. Een jaar eerder was dat nog 29 procent, bijna een verdubbeling in twaalf maanden. Het gaat dus hard.
En de verwachting gaat nog harder. Driekwart van de salarisprofessionals, 76 procent, verwacht dat AI de komende drie jaar bepaalde werkzaamheden overneemt. Vorig jaar was dat nog 57 procent, in 2023 slechts 25 procent.
Tegelijk wordt het vak zwaarder, en niet alleen door techniek. Het aandeel professionals dat de regelgeving als complex ervaart, steeg van 46 procent in 2016 naar 74 procent nu. Drie op de vier ervaren het werk als ingewikkeld. Dat is misschien wel de stilste, maar grootste verschuiving in het vak.
Het cijfer waar het over zou moeten gaan
Hier wordt het interessant. Want als je deze cijfers naast elkaar legt, valt er een gat op. Driekwart verwacht dat AI hun werk gaat veranderen. De helft gebruikt het al. Maar slechts 24 procent investeert in AI- of techtrainingen, of is van plan dat te doen. Bijna iedereen ziet het aankomen, de helft is al bezig, maar maar een kwart bereidt zich er bewust op voor.
Dat gat is het echte verhaal. Niet of AI komt, want dat vindt iedereen al. De vraag is of je het laat overkomen of dat je er zelf grip op pakt.
En er is ook nog een wet
Wat dat gat extra urgent maakt: voorbereiden is inmiddels geen keuze meer. Sinds 2 februari 2025 verplicht artikel 4 van de Europese AI-verordening elke organisatie die AI gebruikt om medewerkers voldoende AI-geletterd te maken. De handhaving start op 2 augustus 2026. Mede daarom heeft 27 procent van de professionals AI-scholing voor komend jaar op de planning staan. Het is dus niet alleen verstandig om je voor te bereiden, het wordt ook van je verwacht.
Maar pas op voor de makkelijke conclusie
Voordat je nu denkt dat AI alles sneller en beter maakt: zo simpel is het niet. Onderzoek van Tilburg University laat een genuanceerder beeld zien. AI versnelt het werk van beginners, maar kost ervaren professionals juist productiviteit, omdat zij de kwaliteit moeten bewaken. Hoe beter je bent in je vak, hoe meer tijd je kwijt bent aan het nakijken van wat AI oplevert.
Dat is geen reden om AI te mijden. Het is een reden om het slim in te zetten. AI is geen knop die je werk overneemt, maar een gereedschap dat in goede handen tijd bespaart en in verkeerde handen schijnzekerheid oplevert.
Wat je nu kunt doen
Drie dingen waarmee je het gat tussen besef en voorbereiding dicht, zonder dat je een cursus van duizend euro hoeft te volgen.
Voed AI met je eigen materiaal. Zet je cao, je personeelshandboek en je werkinstructies in een vaste omgeving, zodat het antwoord komt met jouw regels en de juiste artikelverwijzing. Dat is het verschil tussen een zoekmachine en een collega die je dossier kent.
Laat AI twee versies vergelijken. Geef de oude en de nieuwe cao of regeling en vraag wat er veranderd is en wat elk verschil betekent voor de verwerking. Het werk waar je normaal een middag op tuurt, en waar je net die ene gewijzigde regel mist.
Vertrouw de AI in je pakket niet blind. Krijgt je software AI-functies, vraag dan om testresultaten die je kunt controleren, of werk zelf een testcasus uit. Jij blijft eindverantwoordelijk, ook voor wat je software automatisch doet.
Tot slot
Het vak verandert sneller dan ooit, dat staat vast. De cijfers laten zien dat bijna iedereen dat voelt. Het verschil zit niet in wie het ziet aankomen, maar in wie er iets mee doet. En het mooie is: je hoeft niet alles tegelijk. Een ding deze maand uitproberen is al meer dan een kwart van je vakgenoten doet.
Bij Candor geloven we dat techniek pas waarde heeft als je haar kunt uitleggen en narekenen. Dat geldt voor ons model, en net zo goed voor AI.
Bronnen
NIRPA-trendonderzoek Salarisprofessionals 2026, via nirpa.nl en salarisvanmorgen.nl. Tien jaar trendonderzoek (adviesrol, complexiteit), via accountancyvanmorgen.nl. Onderzoek Tilburg University over AI en productiviteit, via accountant.nl. Artikel 4 EU AI Act (AI-geletterdheid), via verantwoordai.nl.
